Stage – Data Science pour la transition énergétique : Application aux consommations des bâtiments

Data Science pour la transition énergétique : Application aux consommations des bâtiments

Offre de stage

Projet de fin d’étude école d’ingénieur ou master 2

Sujet

Data Science pour la transition énergétique : Application aux consommations des bâtiments

Profil

Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur en science des
données avec un enseignement significatif (à justifier) dans les domaines suivants :
– Data Science,
– Energétique (facultatif)

Durée Stage

de 5 à 6 mois

Domaines de compétence

Energétique, programmation Python, mesure consommation, analyse données

Gratification

800 € nets/mois + 50% de la carte de transport

Lieu de travail

14/20 boulevard Newton 77420 Champs-sur-Marne

Date démarrage souhaitée

Janvier-Avril 2019

Précision sur l’encadrement

L’activité est menée dans le cadre du projet de R&D « Observatoire du Tertiaire»
d’EFFICACITY. Le stagiaire sera encadré par un ingénieur de recherche (CSTB) et
interagira avec des chercheurs d’EDF, CSTB, ESIEE, impliqués dans le
développement de modèles d’usages de l’électricité spécifique dans les
bâtiments tertiaires.

Contexte

Le sujet proposé s’inscrit dans le cadre de l’institut Efficacity. L’objectif de l’institut
est de contribuer à enrichir le mix énergétique local (quartier) en valorisant
davantage les énergies dites fatales ou de récupération (principalement sous forme
de chaleur) et les énergies renouvelables locales (géothermie, solaire…). Vous
rejoindrez le groupe de travail «Observatoire du Tertiaire» qui développe des
modèles réalistes des « usages de l’électricité spécifique » dans les bâtiments
tertiaires.

Description du stage

Dans le cadre de ce stage, on s’intéresse à la collecte et l’analyse de données concernant :
1. Les courbes de charge (appels de puissance) des équipements unitaires fréquemment présents dans les bâtiments tertiaires et des courbes de consommation globales de ces bâtiments
2. Les équipements présents dans les bâtiments tertiaires à travers le
déploiement de questionnaires
3. Autres données liées à l’utilisation d’équipements TIC (occupation, activité
réseau, nombre de requêtes à un serveur, etc.)

Des bâtiments tertiaires font à l’heure actuelle l’objet d’une instrumentation et d’une collecte des données. Une automatisation du processus a été entreprise en 2018. Cette première étape a essentiellement porté sur des ordinateurs et certains de leurs périphériques dans 4 bâtiments. Il s’agit aujourd’hui de :
– Élargir l’étude à d’autres équipements en recrutant de nouveaux sites volontaires et en veillant au bon fonctionnement de la chaine de mesure
– Améliorer les outils de traitement de données.
– Exploiter les données collectées.

Expérience souhaitée

Une expérience de développement en langage Python avec les modules Numpy, SciPy, Pandas, StatsModels est un prérequis important.
Une aisance relationnelle est indispensable pour mener à bien le volet terrain de l’étude (Recrutement, Instrumentation et Suivi).
Connaissances et / ou un intérêt pour les questions énergétiques seraient un plus.

Modalités de dépôt de candidature

Transmettre CV + LM à : contact@efficacity.com
Référence à rappeler dans l’objet du mail : OBSTER1